GTR (GCA Temps Réel)
GTR est une plateforme de tracking logistique qui centralise et diffuse en temps réel l'ETA, la position GPS et les statuts de commandes pour améliorer la visibilité client et l'exploitation.
Ce que fait GTR
- Centralise et structure les données de transport (ETA, GPS, statuts).
- Diffuse ces informations via APIs, exports et reporting.
- Améliore la visibilité client et l'exploitation (fiabilité, traçabilité).
ENVEnvironnement
- Service : IT Transport & Distribution
- Produit : GTR (GCA Temps Réel)
- Outils : Azure DevOps (boards), Docker
- Contexte : projet industriel / SI logistique
Développeur back-end
Développement back-end sur une plateforme de tracking logistique : microservices Quarkus, données temps réel, et diffusion client.
Focus
- Microservices Quarkus conteneurisés, déployés sur Kubernetes.
- Données et référentiels sur bases Oracle & PostgreSQL.
- Travail sur plusieurs couches métier : réception, traitement et diffusion (ETA, GPS, statuts).
Chef de projet / Scrum Master
Pilotage de la delivery Agile Scrum, cadrage fonctionnel et coordination via Azure DevOps.
Focus
- Animation Scrum : rituels, facilitation, amélioration continue.
- Pilotage backlog et delivery dans Azure DevOps (priorisation, suivi).
- Specs technico-fonctionnelles (API / intégrations) + reporting (Report Builder).
Contributions clés
Quelques contributions concrètes sur GTR (sans éléments sensibles).
Export ETA/GPS/Statuts -> XML pour diffusion via EAI
Besoin de diffuser des données de tracking dans un format attendu par l'EAI.
- Génération de fichiers XML au format spécifique.
- Dépôt dans un dossier consommé par l'EAI.
- Fiabilisation via contrôles et diagnostic par logs.
→ Diffusion automatisée et plus fiable des informations de tracking.
Spécifications technico-fonctionnelles (API / intégrations)
Traduction de besoins fonctionnels en règles et contrats exploitables par les équipes.
- Cadrage du besoin, périmètre, cas limites et erreurs.
- Définition du contrat (champs, règles, comportements).
- Alignement via user stories et critères d'acceptation (Azure DevOps).
→ Specs plus claires, delivery plus fluide et moins d'ambiguïtés.
Passage du cycle en V à Agile Scrum
Améliorer la productivité et instaurer une amélioration continue sur GTR.
- Mise en place/animation des rituels Scrum.
- Structuration backlog et priorisation sur Azure DevOps.
- Amélioration continue : feedback régulier et ajustements.
→ Cadence de delivery plus régulière et meilleure visibilité.
ARTArtefacts & preuves
Exemples anonymisés (ou bientôt disponibles) :
- Extrait de spécification technico-fonctionnelle (API / intégration)
- Exemple de user story + critères d'acceptation (Azure DevOps)
- Capture anonymisée de reporting (Report Builder)
- Schéma simplifié : flux export XML -> dépôt -> EAI